Microsoft advierte que el próximo año termina el soporte técnico principal de Windows 7

El ciclo de vida del soporte técnico de la empresa de Redmond tiene dos etapas, el soporte técnico principal y el soporte técnico ampliado.

El gigante de Redmond, Microsoft, comenzó a advertir a sus usuarios que se acerca el fin del soporte técnico de numerosos de sus principales productos, entre ellos de Windows 7.

Antes que te asustes al recordar que recién se terminó el soporte técnico para Windows XP, cabe aclarar que Microsoft tiene un ciclo de vida de su soporte técnico que —a modo general para los usuarios comunes y no empresas— consiste en dos etapas: Soporte técnico principal y soporte técnico ampliado. El primero dura unos cinco años, es el que reciben empresas y usuarios de forma gratuita, y consiste en todo tipo de parches (hotfixes); sin embargo, el segundo (que usualmente también es de cinco años) es uno que solo consiste en parches de seguridad gratuitos, mientras que los otros tipos de parches son pagados y requieren de licencias especiales.

Un dispositivo podría medir las calorías de tu comida

Actualmente solamente funciona con alimentos batidos, pero en el futuro lo hará con cualquier tipo de alimento.

General Electric ha anunciado un avance importante que nos ayudará a mantener la dieta, o por lo menos será útil para calcular cuántas tallas aumentaremos. De acuerdo con información del MIT Technology Review, los investigadores de la empresa -que no leyeron las razones para no contar las calorías de lo que comemos- están desarrollando un dispositivo capaz de medir las calorías contenidas en cualquier alimento.

Si bien aún no han conseguido esa hazaña, ya han avanzado lo suficiente como para presumir un prototipo que es capaz de hacer la medición en mezclas homogéneas de alimentos. Para lograrlo hicieron uso de una ecuación que toma en cuenta el peso, así como la cantidad de agua y grasa contenidas en la mezcla. Otros elementos como azúcares, carbohidratos y proteínas son calculados mediante una aproximación.

«La ecuación toma los números del contenido de agua, de grasa y asume los valores para el resto.»

Facebook ya le gana al FBI en reconocimiento facial

El sistema Deep Face de Facebook tiene mayor efectividad que el que usa la agencia federal de Estados Unidos

Facebook tiene un sistema de reconocimiento facial más avanzado que el FBI, si, que una de las agencias federales más importantes de EE.UU., esa que siempre cuenta con lo último de lo último en las series y películas pero que en la realidad se queda corta en el mundo real.

Tal como lo apunta The Verge, durante el verano del hemisferio norte el FBI implementará su sistema de reconocimiento facial llamado Next Generation Identification. Esta tecnología se valdrá de una base de datos que contiene 13.6 millones de imágenes de entre 7 y 8 millones de individuos, aunque los números estiman que para el próximo año se tendrán 52 millones de fotos.

El problema del Next Generation Identification es la precisión ya que de acuerdo a la Electronic Frontier Foundation, la efectividad para reconocer a un individuo está lejos de ser óptima. Al someter a reconocimiento una foto se obtendrá una lista de 50 posibilidades y un 85% de probabilidad que aparezca el nombre del sospechoso en la lista.

IBM apuesta por los nanotubos de carbono para restaurar la ley de Moore

La compañía espera tener listo un chip comercial, basado en este material, para el 2020.

El colapso en marcha de la Ley de Moore es algo de lo que la mayoría de empresas de tecnología de hoy en día, no quiere hablar. La “famosa” ley de Moore (ley puramente empírica dada por el cofundador de Intel, Gordon Moore) dice que el número de transistores que es posible encajar en un chip se duplica cada dos años aproximadamente.

Al inicio (1965) este valor fue de duplicarse cada año, y desde 1975, cada 18 meses, desacelerando lentamente, y hoy en día mucho más rápidamente; de modo que para 2020, la capacidad del silicio habrá llegado a sus límites.

Como lo dijimos, no se habla mucho (suponemos que por razones de marketing; hay que seguir vendiendo microprocesadores), de la desaceleración rápida y constante de la ley de Moore.

Spark consigue capital para desarrollar un SO para el Internet de las cosas

La compañía tendrá una inversión de capital de 4,9 millones de dólares para desarrollar Spark OS

Spark Labs, creadores del Spark Core, han conseguido juntar USD $4,9 millones en financiamiento para continuar con el desarrollo del Spark OS, un sistema operativo de código abierto que permite conectar los dispositivos que te rodean a la nube o entre ellos y que será compatible con disposirtivos iOS y Android.

Spark, quien tuvo una campaña exitosa que recaudó USD $567.000 en Kickstarter para el Spark Core, busca reinventar los dispositivos que nos rodean. De acuerdo a Zach Supalla, fundador de la compañía, “Con Spark OS esperamos facilitar la construcción de nuevos productos conectados para fomentar la innovación en áreas con retraso”.

El Internet de las Cosas busca hacer más inteligentes a dispositivos tan simples como tu cafetera, refrigerador, tostador y más, integrando tecnología para que se puedan conectar a la nube y sean capaces de comunicarse entre ellos, entender tus gustos y más. Es ahí donde Spark entra a solucionar las cosas con Spark OS y su gama de productos.

Grillo, una alerta sísmica que busca patrocinadores

El prototipo otorga hasta 80 segundos de anticipación ante un sismo.

México es uno de los países que se encuentra ubicado en una zona altamente sísmica. En 1985, un sismo originado en las costas del Pacífico mexicano tuvo efectos devastadores en la capital del país y varias ciudades más. Para intentar disminuir los daños, tanto el estado de Oaxaca como la Ciudad de México cuentan con sistemas de alerta temprana en casos de sismo.

La unificación de ambos sistemas, con el apoyo de la Secretaría de Gobernación, dio pie al surgimiento del Sistema de Alerta Sísmica Mexicano (SASMEX). Este sistema cuenta con 97 sensores en servicio, distribuidos entre Jalisco y Oaxaca, que sirven para disparar una alerta en caso de que se presente un sismo de magnitud considerable. Así, la población que recibe la señal de alerta cuenta con un tiempo de entre 20 y 80 segundos para tomar las medidas de precaución necesarias.

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